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Subdirección de Investigación Aplicada/Concurso IDeA I+D 2023 proyecto ID23I10357

Exención de responsabilidad

La ficha de transparencia es como su nombre lo indica, una herramienta desarrollada para apoyar la transparencia en la implementación de modelos de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA). La ficha está diseñada únicamente como un soporte para quienes buscan entregar mayor información a sus usuarios o al público sobre el desarrollo de sus modelos, con el fin de fomentar la explicabilidad de las decisiones que utilizan IA o ciencia de datos. Esta es una herramienta de referencia, que debe ser completada con la información requerida por los encargados de las instituciones que la utilizarán.

La Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) no ofrece garantías sobre el funcionamiento o el desempeño de los sistemas de ciencia de datos e IA que utilicen esta ficha. La Universidad no es responsable de ningún tipo de daño directo, indirecto, incidental, especial o consecuente, ni de pérdidas de beneficios que puedan surgir directa o indirectamente de la aplicación de la ficha en el uso o la confianza en los resultados obtenidos a través de esta herramienta.

El empleo de las herramientas desarrolladas por la Universidad no implica ni constituye un sello ni certificado de aprobación por parte de la Universidad Adolfo Ibáñez respecto al cumplimiento legal, ético o funcional de un algoritmo de inteligencia artificial. La Universidad Adolfo Ibáñez no se hace responsable de la implementación de los algoritmos de inteligencia artificial que utilicen esta ficha, ni de las decisiones que se tomen en base a la información proporcionada por la misma.

Aquellos interesados en ser considerados como un caso de éxito mediante el uso de estas herramientas de IA responsable deben inscribirse en los pilotos a través del formulario https://algoritmospublicos.cl/quiero_participar Es importante destacar que el uso de nuestras herramientas y los resultados derivados de las mismas no aseguran por sí mismos que un algoritmo cumpla con los estándares éticos requeridos.

V.3.0.2

Ficha de transparencia del modelo.

La presente herramienta es un apoyo para la elaboración de una ficha de transparencia para sistemas de decisiones automatizadas o semiautomatizadas (SDA), con el propósito de ayudar a los organismos públicos a cumplir con los estándares de transparencia algorítmica de sus sistemas.

Está destinada para ser utilizada en SDA que hayan completado la fase de desarrollo y evaluación, antes de la fase de implementación de la solución. Para más información sobre las fases, consultar la Guía Permitido Innovar (https://www.lab.gob.cl/permitido-innovar). La ficha de transparencia es un documento que proporciona información relevante sobre la naturaleza, aspectos técnicos, funcionales y del proyecto del SDA. Desempeña un papel fundamental en la promoción de la transparencia, la rendición de cuentas y el uso ético de los algoritmos. La herramienta facilita la creación de esta ficha: ayuda a la identificación de la información relevante sobre el SDA que se debe transparentar y la presenta de manera clara, visible y comprensible tanto para los involucrados en el proceso institucional como para cualquier persona interesada.

La herramienta consta de un total de 44 preguntas distribuidas en 9 secciones. Para completar adecuadamente todos los campos de la ficha, se requiere la participación de un equipo multidisciplinario de la institución, que incluya roles como el jefe de proyecto, analista de datos, responsable de datos, equipo legal, y encargado de comunicaciones y todos los demás que considere la institución.

Esta herramienta se basa en el enfoque de Model Cards for Model Reporting (Mitchell, 2019).

Todas las preguntas marcadas con un asterisco (*) son preguntas obligatorias. Al terminar de responder las preguntas, se debe marcar el botón “descargar ficha” para acceder a la ficha de transparencia en formato PDF.

Durante el uso de la herramienta, la información no es almacenada por la plataforma, para resguardar la privacidad de los datos que sean ingresados en los campos.

Para obtener los mejores resultados, recomendamos que un equipo multidisciplinario participe en el proceso de completar esta ficha.

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